"Yapay zeka" hasta bekleme süresini azalttı

İZMİR (AA) - HALİL ŞAHİN - İzmir'in hasta sayısı açısından en büyük hastanelerinden biri olan Tepecik Eğitim ve Araştırma Hastanesinin kan alma biriminde hayata geçirilen "yapay zeka" sistemi sayesinde, sıraya girmeye son verildi, işlemler birkaç dakikaya düşürüldü.

Tepecik Eğitim ve Araştırma Hastanesi Yöneticisi Prof. Dr. Gökhan Akbulut, AA muhabirine yaptığı açıklamada, günde ortalama 900 ila bin 200 hastadan kan alındığını, bundan dolayı zaman zaman bekleme sürelerinin uzadığını söyledi.

Kan alma biriminde hastaların önce tüp almak sonra da kan vermek için iki sıraya girdiğini, buralarda bekleme süresinin onlarca dakikaya kadar çıktığını dile getiren Akbulut, farklı yöntemlerden olumlu sonuç alamadıklarını, bunun üzerine "yapay zeka"ya yöneldiklerini anlattı.

Yeni sistemde "tüp alma kuyruğunun" ortadan kalktığını dile getiren Akbulut, şöyle konuştu:

"Hasta birime geldiğinde elindeki barkodu cihaza okutup, oturuyor. Başka bir işlem yapmıyor. Sırası geldiğinde adı anons ediliyor. Sistem hastaları öncelikleri ve kan verme durumuna göre ayırabiliyor. Önceden sekreterler tarafından hazırlanan tüpleri şimdi sistem tarafından hazırlanıyor, kan alacak sekreterin önüne bilgi düşüyor. Bundan çalışanlarımız da memnun. Verimlilikleri arttı."

- Bekleme süresi 8,5 dakikaya indi

Yapay zekalı çalışma programının acil hastalara, onkoloji hastalarına ya da belli dakikalarda kan vermesi gereken hastalara öncelik verdiğini söyleyen Akbulut, şöyle devam etti:

"Bu sayede bekleme süreleri ortalama 8,5 dakikaya kadar indi. Oturarak bekliyor insanlar. Hastamız çok, onu eritmek mümkün değil ama bu kalabalıkta oluşabilecek ayakta beklemenin verdiği rahatsızlığı azaltacak en iyi çözümü ürettiğimizi düşünüyoruz. Sonuçta hastalarda yüzde 122 oranında memnuniyet artışı gördük. Yapay zekanın tıpta uygulanması için başarılı bir örnek. Bu tarz çok yoğun bir hastanede başarılı olan sistem dünyanın her yerinde başarılı olabilir. Acil servis ve randevu sistemlerinde de yapay zeka kullanımı için çalışmalarımız var."

-"Planlama yapay zekası"

Dokuz Eylül Teknoloji Geliştirme Bölgesi'nde kurduğu şirkette öğrencileriyle birlikte yaklaşık 10 ayda sistemi hazırlayan Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Süleyman Sevinç, sistemin "planlama yapay zekası" olduğunu belirtti.

Sevinç, sistem hakkında şu bilgileri verdi:

"Bu zeka, tüp, kan alma hemşiresi, etiketleri hazırlayan asistan, hasta, ekran, barkod okuyucusu gibi kaynakları optimize ediyor. Zeki algoritma, herkese ne yapması gerektiğini tam da zamanında bildiriyor. Bir hastanın kanı alınırken bir hasta işlem için hazırlanıyor, başka bir hastanın da tüpleri hazır ediliyor. Sistem bütün bunları değerlendiriyor ve bekleme süreleri bu şekilde azalıyor. Hekim sizin laboratuvar test taleplerini yaptığı andan itibaren sistem artık sizi biliyor. Hastaneye girerken kullandığınız barkodu kan alma birimine geldiğinizde kioks denilen cihaza okutuyorsunuz. Böylece sistem geldiğinizi biliyor. Ona göre kaynakları hazırlıyor. Asistanlara 'Hastanın tüplerini şu anda hazırlayın' diyor. Nasıl hazırlayacağını ekranda önüne resimler koyarak gösteriyor. Sonra kan hemşiresini hazırlıyor. Ekrana 'Sen bunu anons et, hastayı içeriye davet et' diyor."

Prof. Dr. Sevinç, bu sistemin başka hastanelerde de uygulanabileceğini söyleyerek, "Uygulanmak üzere sıraya girmiş hastanelerimiz mevcut." dedi.

- Hastalar da memnun

Hastalardan 46 yaşındaki Yeşim Yıldırım, bu sistem sayesinde hastanenin değiştiğini ifade etti. Daha önce çok fazla sıra olduğunu ve uzun süre beklemek durumunda kaldıklarını anlatan Yıldırım, "Daha önce bayağı süre geçiyordu. Şimdi doktora gittim, kan alınması gerektiğini söyledi. Buraya geldiğimde sadece barkodu okuttum. Sıranın bana gelmesi için koltuğa oturmamla kalkmam bir oldu." ifadelerini kullandı.

Sevil Şakiroğlu (57) da daha önce kan verebilmek için çok beklediklerini dile getirerek, "Yeni uygulamayı beğendim. En azından oturup bekliyoruz. İsmimiz yazıyor." dedi.

"Yapay zeka" hasta bekleme süresini azalttı

Millî Savunma Bakanlığı Döner Sermaye İşletmeleri Yönetmeliği

Kardeş Eli ile Kurban ve Su Kuyusu

Gizli tanık 'Garson'un dijital verileri sonrası İzmir’de FETÖ operasyonu: 30 gözaltı

Çanakkale Savaşları Gelibolu Tarihi Alan Başkanlığı Satın Alma ve İhale Usul ve Esaslar Hakkında Yönetmelikte Değişiklik Yapılmasına Dair Yönetmelik

Fatura Tahsilatı Nedir? Fatura Tahsilat Süreci Nasıl İşler?

FETÖ'nün mahrem yapılanmasına yönelik soruşturma; 16 gözaltı kararı

Baro Başkanı Yıldız'ın 1 Mayıs mesajı

Vergi Usul Kanunu Genel Tebliği (Sıra No: 560)

Tütün, Tütün Mamulleri, Makaron, Yaprak Sigara Kâğıdı, Sigara Filtresi, Alkol ve Alkollü İçkilerin Üretim ve/veya Ticareti Faaliyetinde Bulunanlardan Teminat Alınmasına İlişkin Usul ve Esaslar Hakkında Yönetmelik

Trabzon Üniversitesi Türkçe Öğretimi Uygulama ve Araştırma Merkezi Yönetmeliğinde Değişiklik Yapılmasına Dair Yönetmelik